• Telp/Fax: 085767845317



Koleksi

Terbaru

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Kelulusan Siswa pada SMK Anak Bangsa


Dedi Suhendro, S.E., M.Si, (2019) Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Kelulusan Siswa pada SMK Anak Bangsa, Prosiding ,STIKOM Tunas Bangsa
Prosiding
Dedi Suhendro, S.E., M.Si, | pdf
Download (868818)
Abstrak
Kelulusan siswa merupakan hal sangat penting untuk prestasi dunia pendidikan,
kelulusan juga berpengaruh terhadap nilai akreditasi suatu pendidikan itu sendiri, oleh
karena itu penelitian tentang prediksi kelulusan menjadi hal yang sangat menarik untuk
diteliti, Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode K- Nearest Neighbor untuk
melakukan prediksi kelulusan siswa pada SMK Swasta Anak Bangsa. Hasil penelitian yang
diperoleh adalah nilai K=5 dengan tingkat akurasi sebesar 93,55 % yang ditetapkan sebagai
K-Optimal. Nilai K=5 diterapkan pada algoritma K-Nearest Neighbor untuk prediksi
kelulusan siswa berdasarkan kehadiran, sikap dan nilai pengetahuan.